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1月8日，四川大學華西醫(yī)院,，在第四科研大樓舉行了一場“腹部CT人工智能質(zhì)控及輔助診斷”實測演示,。從甘孜州、阿壩州、涼山州三家州級人民醫(yī)院,，各傳輸回一例當日所做的患者上腹部CT增強檢查的影像資料,，在1分鐘內(nèi)，從數(shù)千張影像資料中,，迅速篩選定位出了病灶部位,、大小和密度。
這項應用技術,，正是華西大數(shù)據(jù)中心,、四川大學華西醫(yī)院放射科李真林教授團隊直接參與研究的，基于人工智能技術（AI）,，賦能CT影像檢查的階段性研究成果,。8日，完成了腹部CT質(zhì)控和輔助診斷的功能實測,，目前所取得的階段性成果已具備一定的臨床價值,。
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“腹部CT人工智能質(zhì)控及輔助診斷”實測演示
數(shù)千張影像資料 不到1分鐘便能定位病灶
在醫(yī)院做過檢查的病人都有這樣的經(jīng)歷，排著長長的隊伍,，終于做完了CT檢查,，需要等待2個小時甚至更長的時間，才能拿取結果,。是因為醫(yī)生工作效率低,？并不是。
四川大學華西醫(yī)院放射科副主任李真林教授解釋說,，CT在我國的醫(yī)療機構非常普及,，是目前臨床最常規(guī)的影響檢查手段之一，在西部地區(qū)的縣級醫(yī)院,，基本實現(xiàn)了全覆蓋,。但CT檢查每一個螺旋掃描，會出具成百上千張影像資料,，每個患者的檢查數(shù)據(jù)高達數(shù)百兆,，影像科醫(yī)生需要從數(shù)千張影像資料中，篩選出準確的病變的圖像,�,！罢嬲杏玫目赡苤挥袔讖垺,！崩钫媪终f,，優(yōu)秀的影像科醫(yī)生稀缺，是全球范圍醫(yī)療行業(yè)問題,。
CT檢查在臨床上,，由于不同級別醫(yī)院的CT技師和醫(yī)師的經(jīng)驗,、水平差異，容易造成影像質(zhì)量,、診斷準確性不一致,，患者由基層診療醫(yī)院向高級別醫(yī)院轉(zhuǎn)診時，往往會被要求重復檢查,，造成資源浪費和患者疾病負擔加重,；其次，因醫(yī)療人力資源有限,，CT設備雖然能夠重建出更多的影像數(shù)據(jù),，但被觀察到的CT影像信息有限，易造成漏診,。![]()
“腹部CT人工智能質(zhì)控及輔助診斷”實測演示
1月8日,，從甘孜藏族自治州、阿壩藏族羌族自治州,、涼山彝族自治州三家州級人民醫(yī)院,，各傳輸回一例當日所做的患者上腹部CT增強檢查的影像資料，在不到1分鐘,，從數(shù)千張影像資料中,，迅速定位出肝區(qū)、脾區(qū),、膽下緣,、胃下緣、左腎和右腎下緣各個臟器區(qū)域,，篩選定位出了發(fā)現(xiàn)病變異常的不超過10張影像資料,，還標志出了病灶部位面積,、大小和密度,。在其中一個患者病例資料中，還排除了患者檢查時因為衣服拉鏈等造成的偽影,。
AI學習“華西診斷標準”
這套AI賦能CT影像應用技術,，歷時2年研發(fā)，人工智能“學習”了四川大學華西醫(yī)院數(shù)萬份CT檢查影像資料數(shù)據(jù),，實現(xiàn)了精準判斷篩選病變的功能,。
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“腹部CT人工智能質(zhì)控及輔助診斷”實測演示
這項應用技術，可以精準地識別CT掃描區(qū)間,，判斷掃描區(qū)間是否合理,，避免因技師操作出現(xiàn)局部臟器漏檢，多維度地判斷CT圖像質(zhì)量,，實現(xiàn)CT掃描質(zhì)控,，促進影像檢查質(zhì)量的“同質(zhì)化”和“影像檢查結果互認”。同時，因人工智能實現(xiàn)對主要臟器的CT影像精準分析,，找出疑似病變和組織結構的異常,，給出診斷方向，實現(xiàn)其輔助診斷的功能,，降低漏診與誤診,，減少重復檢查，節(jié)約醫(yī)療資源,；
同時,，基于5G網(wǎng)絡和云平臺，能助力像甘,、阿,、涼這樣的偏遠山區(qū)百姓“足不出州”即可享受專家級的快速精準診斷，促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉,，利于國家醫(yī)改“分級診療”制度的實施,。
該應用技術聯(lián)合研發(fā)方負責人宋捷表示，這項應用技術在未來,，也可以實現(xiàn)CT設備的本地化應用,，甚至直接嵌入CT設備，通過AI分析,，在短時間內(nèi)直接出具結果,，避免了患者等待時間太長和因檢查質(zhì)量不佳重復檢查的現(xiàn)象。
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