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未來CT出結(jié)果要多久,?學(xué)過“華西診斷標(biāo)準(zhǔn)”的AI,不到1分鐘就搞定

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樓主1#
發(fā)表于 2020-1-9 10:42:03|來自:中國(guó)安徽安慶 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式 | 來自安徽
1月8日,,四川大學(xué)華西醫(yī)院,,在第四科研大樓舉行了一場(chǎng)“腹部CT人工智能質(zhì)控及輔助診斷”實(shí)測(cè)演示。從甘孜州,、阿壩州,、涼山州三家州級(jí)人民醫(yī)院,各傳輸回一例當(dāng)日所做的患者上腹部CT增強(qiáng)檢查的影像資料,,在1分鐘內(nèi),,從數(shù)千張影像資料中,迅速篩選定位出了病灶部位,、大小和密度,。
這項(xiàng)應(yīng)用技術(shù),正是華西大數(shù)據(jù)中心,、四川大學(xué)華西醫(yī)院放射科李真林教授團(tuán)隊(duì)直接參與研究的,,基于人工智能技術(shù)(AI),賦能CT影像檢查的階段性研究成果,。8日,,完成了腹部CT質(zhì)控和輔助診斷的功能實(shí)測(cè),目前所取得的階段性成果已具備一定的臨床價(jià)值,。

“腹部CT人工智能質(zhì)控及輔助診斷”實(shí)測(cè)演示
數(shù)千張影像資料 不到1分鐘便能定位病灶
在醫(yī)院做過檢查的病人都有這樣的經(jīng)歷,,排著長(zhǎng)長(zhǎng)的隊(duì)伍,終于做完了CT檢查,,需要等待2個(gè)小時(shí)甚至更長(zhǎng)的時(shí)間,,才能拿取結(jié)果,。是因?yàn)獒t(yī)生工作效率低?并不是,。
四川大學(xué)華西醫(yī)院放射科副主任李真林教授解釋說,,CT在我國(guó)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)非常普及,是目前臨床最常規(guī)的影響檢查手段之一,,在西部地區(qū)的縣級(jí)醫(yī)院,,基本實(shí)現(xiàn)了全覆蓋。但CT檢查每一個(gè)螺旋掃描,,會(huì)出具成百上千張影像資料,,每個(gè)患者的檢查數(shù)據(jù)高達(dá)數(shù)百兆,影像科醫(yī)生需要從數(shù)千張影像資料中,,篩選出準(zhǔn)確的病變的圖像,。“真正有用的可能只有幾張,�,!崩钫媪终f,優(yōu)秀的影像科醫(yī)生稀缺,,是全球范圍醫(yī)療行業(yè)問題,。
CT檢查在臨床上,由于不同級(jí)別醫(yī)院的CT技師和醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn),、水平差異,,容易造成影像質(zhì)量、診斷準(zhǔn)確性不一致,,患者由基層診療醫(yī)院向高級(jí)別醫(yī)院轉(zhuǎn)診時(shí),,往往會(huì)被要求重復(fù)檢查,造成資源浪費(fèi)和患者疾病負(fù)擔(dān)加重,;其次,,因醫(yī)療人力資源有限,CT設(shè)備雖然能夠重建出更多的影像數(shù)據(jù),,但被觀察到的CT影像信息有限,,易造成漏診。
“腹部CT人工智能質(zhì)控及輔助診斷”實(shí)測(cè)演示
1月8日,,從甘孜藏族自治州,、阿壩藏族羌族自治州、涼山彝族自治州三家州級(jí)人民醫(yī)院,,各傳輸回一例當(dāng)日所做的患者上腹部CT增強(qiáng)檢查的影像資料,,在不到1分鐘,從數(shù)千張影像資料中,,迅速定位出肝區(qū),、脾區(qū),、膽下緣、胃下緣,、左腎和右腎下緣各個(gè)臟器區(qū)域,,篩選定位出了發(fā)現(xiàn)病變異常的不超過10張影像資料,還標(biāo)志出了病灶部位面積,、大小和密度,。在其中一個(gè)患者病例資料中,還排除了患者檢查時(shí)因?yàn)橐路湹仍斐傻膫斡啊?/font>
AI學(xué)習(xí)“華西診斷標(biāo)準(zhǔn)”
這套AI賦能CT影像應(yīng)用技術(shù),,歷時(shí)2年研發(fā),,人工智能“學(xué)習(xí)”了四川大學(xué)華西醫(yī)院數(shù)萬份CT檢查影像資料數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)判斷篩選病變的功能,。

“腹部CT人工智能質(zhì)控及輔助診斷”實(shí)測(cè)演示
這項(xiàng)應(yīng)用技術(shù),,可以精準(zhǔn)地識(shí)別CT掃描區(qū)間,判斷掃描區(qū)間是否合理,,避免因技師操作出現(xiàn)局部臟器漏檢,多維度地判斷CT圖像質(zhì)量,,實(shí)現(xiàn)CT掃描質(zhì)控,,促進(jìn)影像檢查質(zhì)量的“同質(zhì)化”和“影像檢查結(jié)果互認(rèn)”。同時(shí),,因人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)主要臟器的CT影像精準(zhǔn)分析,,找出疑似病變和組織結(jié)構(gòu)的異常,給出診斷方向,,實(shí)現(xiàn)其輔助診斷的功能,,降低漏診與誤診,減少重復(fù)檢查,,節(jié)約醫(yī)療資源,;
同時(shí),基于5G網(wǎng)絡(luò)和云平臺(tái),,能助力像甘,、阿、涼這樣的偏遠(yuǎn)山區(qū)百姓“足不出州”即可享受專家級(jí)的快速精準(zhǔn)診斷,,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉,,利于國(guó)家醫(yī)改“分級(jí)診療”制度的實(shí)施。
該應(yīng)用技術(shù)聯(lián)合研發(fā)方負(fù)責(zé)人宋捷表示,,這項(xiàng)應(yīng)用技術(shù)在未來,,也可以實(shí)現(xiàn)CT設(shè)備的本地化應(yīng)用,甚至直接嵌入CT設(shè)備,,通過AI分析,,在短時(shí)間內(nèi)直接出具結(jié)果,,避免了患者等待時(shí)間太長(zhǎng)和因檢查質(zhì)量不佳重復(fù)檢查的現(xiàn)象。

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